無論采用何種控制方案，都需要對三相網側電流進行實時采樣，這些信號采樣后被轉換成數字信號。數字控制相比模擬控制有很多優點，但數字化采樣和A/D 轉換需要一定的時間，因而難以對信號進行實時檢測與反饋。同時為了抑制采樣電路中高頻噪聲的干擾，使采樣信號更接近電流的真實值，目前通用的采樣算法多為在網側電流的采樣比例環節之后和DSP 的A/D 轉換輸入之前加入一個低通濾波器，但低通濾波器會引起檢測到的電流相位滯后于實際電流波形，整個電流環路的動態性能變差，甚至導致系統的不穩定。為了保證系統可靠性，創統科技認為必須設計良好的網側電流瞬時值檢測算法。

小波網絡最早由法國信息科學研究機構IRISA的Albert于1992年提出。其基本思想是利用小波元來代替神經元，通過作為一致逼近的小波分解來建立起小波變換與神經網絡的連接，具有小波變換良好的時頻局部化特性和神經網絡強大的學習功能，可使網絡訓練避免局部最優且加快收斂速度，具有很強的學習和泛化能力。通過對小波分解進行平移和伸縮變換后而得到的級數，具有小波分解的一般逼近性質，并且由于它引入了兩個新的變量，即伸縮因子和平移因子，所以小波神經網絡具有比小波分解更多的自由度，從而使其具有更靈活有效的函數逼近能力和較強的容錯能力。